目錄
章節(jié)1:自我介紹（免費閱讀)試看
課時1文本成長可試看
課時2文本追夢可試看
課時3文本發(fā)現(xiàn)自己可試看
章節(jié)2:為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)（免費閱讀）試看
課時4文本2.1 圖表的玄機(jī)可試看
課時5文本2.2 被混淆的因果關(guān)系可試看
課時6文本2.3 打破權(quán)威可試看
課時7文本2.4 數(shù)據(jù)分析必備可試看
章節(jié)3:統(tǒng)計小百科（免費閱讀）試看
課時8文本3.1 概率和機(jī)會可試看
課時9文本3.2 變量和常量可試看
課時10文本3.3 數(shù)據(jù)有幾種類型可試看
課時11文本3.4 易混淆的統(tǒng)計術(shù)語可試看
課時12文本3.5 課程介紹可試看
章節(jié)4:描述統(tǒng)計——圖表描述（圖文）
課時13文本4.1 定類數(shù)據(jù)的圖表描述
課時14文本4.2 定序數(shù)據(jù)的圖表描述
課時15文本4.3 定距數(shù)據(jù)的圖表描述
課時16文本4.4 多變量數(shù)據(jù)的圖表描述
課時17文本4.5 如何選擇合適的圖表
課時18文本4.6 有效圖表的幾個基本要素
課時19文本4.7 增強(qiáng)圖表表達(dá)力的幾種方法
課時20文本4.8 可視化圖表的幾個注意事項
章節(jié)5:描述統(tǒng)計——統(tǒng)計量描述（圖文）
課時21文本5.1 數(shù)據(jù)分布特征的描述—— 集中趨勢
課時22文本5.2 數(shù)據(jù)分布特征的描述——離中趨勢
課時23文本5.3 數(shù)據(jù)分布特征的描述—— 偏態(tài)和峰態(tài)
課時24文本5.4 如何分析數(shù)據(jù)中的異常值
課時25文本5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法
章節(jié)6:抽樣（圖文）
課時26文本6.1 數(shù)據(jù)的收集和整理
課時27文本6.2 收集數(shù)據(jù)時的誤差
課時28文本6.3 常用的抽樣方法
課時29文本6.4 設(shè)計調(diào)查問卷的原則
章節(jié)7:推斷統(tǒng)計-參數(shù)估計（圖文）
課時30文本7.1 概率和概率分布
課時31文本7.2 點估計和區(qū)間估計
課時32文本7.3 總體參數(shù)的估計
課時33文本7.4 三大抽樣分布
課時34文本7.5 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
章節(jié)8:推斷統(tǒng)計-假設(shè)檢驗（圖文）
課時35文本8.1 假設(shè)檢驗的原理
課時36文本8.2 原假設(shè)和備擇假設(shè)的確定
課時37文本8.3 假設(shè)檢驗的基本概念
課時38文本8.4 總體均值的檢驗-Z檢驗
課時39文本8.5 總體均值的檢驗-T檢驗
課時40文本8.6 總體方差和總體比例的檢驗
章節(jié)9:相關(guān)與回歸分析（圖文）
課時41文本9.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：什么是相關(guān)關(guān)系
課時42文本9.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：相關(guān)分析和回歸分析
課時43文本9.3 統(tǒng)計基礎(chǔ)：如何求最佳擬合線
課時44文本9.4 統(tǒng)計基礎(chǔ)：相關(guān)系數(shù)
課時45文本9.5 spss實操：相關(guān)分析案例
課時46文本9.6 spss實操：線性回歸分析案例
課時47文本9.7 spss實操：曲線回歸分析案例
章節(jié)10:方差分析（圖文）
課時48文本10.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：為什么要進(jìn)行方差分析
課時49文本10.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：方差分析概述
課時50文本10.3 統(tǒng)計基礎(chǔ)：單因素方差分析
課時51文本10.4 統(tǒng)計基礎(chǔ)：雙因素方差分析
課時52文本10.5 spss實操：單因素方差分析案例
課時53文本10.6 spss實操：雙因素方差分析案例
章節(jié)11:主成分分析（圖文）
課時54文本11.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：主成分分析的原理
課時55文本11.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：主成分分析的幾何解釋
課時56文本11.3 spss實操：主成分分析的經(jīng)典案例
課時57文本11.4 spss實操：用主成分分析法確定權(quán)重
課時58文本11.5 spss實操：用主成分分析法分析綜合盈利能力
章節(jié)12:因子分析（圖文）
課時59文本12.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：因子分析的原理
課時60文本12.2 spss實操：影響國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析
課時61文本12.3 spss實操：因子分析在人才招聘中的應(yīng)用
章節(jié)13:聚類分析（圖文）
課時62文本13.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)： 認(rèn)識聚類分析
課時63文本13.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：聚類分析概述
課時64文本13.3 SPSS實操：系統(tǒng)聚類案例分析
課時65文本13.4 SPSS實操：K均值聚類案例分析
章節(jié)14:附贈【漫畫統(tǒng)計學(xué)】視頻課件試看
課時66視頻2.1 圖表的玄機(jī)（視頻）07:33可試看
課時67視頻2.2 被混淆的因果關(guān)系（視頻）08:46
課時68視頻2.3 打破權(quán)威（視頻）05:13
課時69視頻3.1 什么是概率（視頻）07:51
課時70視頻3.2 統(tǒng)計是什么（視頻）06:27
課時71視頻3.3 變量和常量（視頻）05:21
課時72視頻3.4 數(shù)據(jù)有幾種類型（視頻）05:49
課時73視頻3.5 易混淆的統(tǒng)計術(shù)語（視頻）05:16
課時74視頻4.1 定類數(shù)據(jù)的圖表描述（視頻）11:43
課時75視頻4.2 定序數(shù)據(jù)的圖表描述06:06
課時76視頻4.3 定距數(shù)據(jù)的圖表描述11:52
課時77視頻4.4 多變量數(shù)據(jù)的圖表描述07:21
課時78視頻4.5 如何選擇合適的圖表17:26
課時79視頻4.6 有效圖表的幾個基本要素（視頻）07:30
課時80視頻4.7 增強(qiáng)圖表表達(dá)力的幾種方法（視頻）09:09
課時81視頻4.8可視化圖表的幾個注意事項（視頻）05:39
課時82視頻5.1 集中趨勢（視頻）19:00
課時83視頻5.2 離中趨勢（視頻）11:00
課時84視頻5.3 偏態(tài)和峰態(tài)（視頻）04:34
課時85視頻5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法（視頻）05:10
課時86視頻6.1 如何選取合適的樣本（視頻）09:38
課時87視頻6.2 收集數(shù)據(jù)時的誤差（視頻)03:21
課時88視頻6.3 常用的抽樣方法（視頻）08:58
課時89視頻7.1 概率和概率分布（視頻）08:43
課時90視頻7.2 參數(shù)估計的相關(guān)概念（視頻）07:34
課時91視頻7.3 總體參數(shù)的估計（視頻）12:51
課時92視頻7.4 三大抽樣分布（視頻）17:51
課時93視頻7.5 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布（視頻）11:37
課時94視頻8.1 假設(shè)檢驗的原理（視頻）07:30
課時95視頻8.2 原假設(shè)和備擇假設(shè)的確定（視頻）05:50
課時96視頻8.3 假設(shè)檢驗的相關(guān)概念（視頻）11:48
課時97視頻8.4 總體均值的檢驗——Z檢驗（視頻）20:02
課時98視頻8.5 總體均值的檢驗——T檢驗（視頻）11:24
課時99視頻8.6總體方差和總體比例的檢驗（視頻）10:31
課時100視頻9.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)： 什么是相關(guān)關(guān)系（視頻）03:25
課時101視頻9.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：相關(guān)分析的種類（視頻）04:32
課時102視頻9.3 統(tǒng)計基礎(chǔ)：相關(guān)分析與回歸分析（視頻）05:42
課時103視頻9.4 統(tǒng)計基礎(chǔ)：如何求最佳擬合線（視頻）06:14
課時104視頻9.5 統(tǒng)計基礎(chǔ)： 相關(guān)系數(shù)（視頻）07:39
課時105視頻9.6 spss實操：相關(guān)分析案例（視頻）06:24
課時106視頻9.7 spss實操：一元線性回歸分析案例（視頻）07:36
課時107視頻9.8 SPSS實操：多元回歸分析案例（視頻）07:23
課時108視頻10.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：為什么要進(jìn)行方差分析（視頻）07:16
課時109視頻10.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：方差分析概述（視頻）02:17
課時110視頻10.3 統(tǒng)計基礎(chǔ)：單因素方差分析（視頻）06:14
課時111視頻10.4 統(tǒng)計基礎(chǔ)：雙因素方差分析（視頻）05:26
課時112視頻10.5 SPSS實操：單因素方差分析案例（視頻）10:47
課時113視頻10.6 SPSS實操：雙因素方差分析案例 (視頻）07:50
課時114視頻11.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：主成分分析的原理（視頻）05:10
課時115視頻11.2 統(tǒng)計基礎(chǔ)：主成分分析的幾何解釋（視頻）05:56
課時116視頻11.3 spss實操：主成分分析的經(jīng)典案例04:58
課時117視頻11.4 spss實操：如何用主成分分析法確定權(quán)重10:37
課時118視頻11.5 spss實操：主成分分析法確定綜合盈利能力（視頻）09:52
課時119視頻12.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)：因子分析的原理（視頻）03:07
課時120視頻12.2 spss實操：因子分析案例（1）05:17
課時121視頻12.3 spss實操：因子分析案例（2）15:18
課時122視頻13.1 認(rèn)識聚類分析（視頻）07:08
課時123視頻13.2 聚類分析概述（視頻）05:51
課時124視頻13.3 系統(tǒng)聚類案例分析（視頻）
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