Python教程《Python數(shù)據(jù)挖掘》4天快速入門(mén)視頻

158資源整合網(wǎng)：Python教程《Python數(shù)據(jù)挖掘》4天快速入門(mén)視頻 培訓(xùn)課程視頻內(nèi)容介紹：

Jupyter Notebook現(xiàn)在已迅速成為數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。因?yàn)樗梢宰寯?shù)據(jù)分析師集中精力向用戶解釋整個(gè)分析過(guò)程。而在課程中以 Jupyter Notebook的亮相而開(kāi)頭，幫助同學(xué)們不斷深入的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析教學(xué)，同學(xué)們能夠快速的掌握數(shù)據(jù)分析而進(jìn)行企業(yè)級(jí)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。

該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)庫(kù)，如簡(jiǎn)潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具M(jìn)atplotlib，高效的運(yùn)算工具Numpy，方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas，為人工智能階段打基礎(chǔ)。

1. 用最快地辦法入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)

2. 用最簡(jiǎn)單方式輕松掌握數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)庫(kù)

Python教程《Python數(shù)據(jù)挖掘》4天快速入門(mén)視頻 課程內(nèi)容目錄：

第一天

01-環(huán)境搭建

02-JupyterNotebook介紹

03-快速上手JupyterNotebook

04-Matplotlib介紹

05-快速上手Matplotib

06-Matplotlib三層結(jié)構(gòu)

07-完善折線圖(畫(huà)布層)

08-修改x、y軸刻度

09-中文問(wèn)題解決

10-其他輔助顯示層完善折線圖

11-完善折線圖(圖像層)

12-創(chuàng)建多個(gè)繪圖區(qū)

13-折線圖應(yīng)用場(chǎng)景

14-常見(jiàn)圖表及散點(diǎn)圖

15-柱狀圖

16-直方圖

17-餅圖

18-總結(jié)

第二天

01-上節(jié)回顧

02-今日目標(biāo)

03-Numpy優(yōu)勢(shì)

04-ndarray屬性

05-生成數(shù)組的方法

06-均勻分布與正態(tài)分布

07-切片索引與形狀修改

08-類型修改與數(shù)組去重

09-邏輯運(yùn)算

10-統(tǒng)計(jì)運(yùn)算

11-數(shù)組間運(yùn)算

12-矩陣運(yùn)算

13-合并與分割

14-10操作與數(shù)據(jù)處理

15-總結(jié)

答疑

第三天

01-上節(jié)回顧

02-Pandas介紹

03-DataFrame屬性和方法

04-DataFrame索引設(shè)置

05-Multilndex與Panel

06-Series

07-索引操作

08-賦值與排序

09-算術(shù)運(yùn)算與邏輯運(yùn)算

10-統(tǒng)計(jì)運(yùn)算與自定義運(yùn)算

11-Pandas畫(huà)圖

12-CSV文件的讀取與存儲(chǔ)

13-hdf5文件的讀取與存儲(chǔ)

14-json文件的讀取與存儲(chǔ)

15-總結(jié)

第四天

01-上節(jié)內(nèi)容回顧

02-今日安排

03-處理np.nan類型的缺失值

04-處理其他標(biāo)記的缺失值

05-數(shù)據(jù)離散化

06-按方向合并pd.concat()

07-按索引合并pd.merge0

08-交叉表與適視表

09-分組與聚合

10-綜合案例

11-總結(jié)