【讀書】AI.未來

【讀書】AI.未來講座課程簡介：

 

最大的收獲：中國未來非常可能是AI第一大國。個人發(fā)展溝通與創(chuàng)造力，避免低技能、結(jié)構(gòu)化、重復(fù)可被算法替代工作。

深度學(xué)習(xí)是所謂的狹義人工智能，narrow AI，僅用于在特定領(lǐng)域能做出決策，預(yù)測和分類的人工智能應(yīng)用。最自然的應(yīng)用是保險、貸款之類的金融業(yè)務(wù)。核心能力是識別規(guī)律、得出最優(yōu)解、做出決策。

1、使用深度學(xué)習(xí)的程序如今已經(jīng)在人臉識別、語音識別、核發(fā)貸款等工作上超越了人類。

2、無論是藍領(lǐng)、白領(lǐng)，無論勞動者受教育程度的高低，都可能被卷入人工智能革命的大潮中，受到被人工智能替代的威脅。

3、成功的人工智能算法需要三樣?xùn)|西：大數(shù)據(jù)、強大的電腦運算能力、優(yōu)秀的人工智能算法工程師。中國在數(shù)據(jù)產(chǎn)量上已經(jīng)超越美國，成為數(shù)據(jù)產(chǎn)量最大的國家。

4、人工智能將影響：會計師、流水線作業(yè)員、倉儲作業(yè)員、股市分析師、質(zhì)檢員、貨車司機、律師助理、放射科醫(yī)生。

就業(yè)安全區(qū)：強社交+高技能、非結(jié)構(gòu)化、創(chuàng)意或決策型

幸存的工作崗位分為兩批人：一批頂尖收入（如CEO、投資家），一批收入一般的（如按摩師、家庭護理人員）

5、接受借鑒的文化環(huán)境、匱乏心態(tài)、抓住創(chuàng)富機會而愿意投入有前景的新產(chǎn)業(yè)的迫切，構(gòu)成了中國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的心理基礎(chǔ)。

6、中國模仿年代最寶貴的結(jié)晶不是產(chǎn)品，而是創(chuàng)業(yè)者。

7、創(chuàng)業(yè)公司不應(yīng)該花大量時間，投入大筆金錢，默默地開發(fā)自己眼中完美的產(chǎn)品，而是應(yīng)該快速推出最小可行產(chǎn)品，minimum viable product，測試產(chǎn)品對不同功能的需求。

8、王興的策略：高筑墻、廣積糧、緩稱王。

輕量going light=分享信息、消除指示鴻溝、用數(shù)字的方式鏈接大眾。

重磅going heavey=挖好企業(yè)周邊的護城河，把自己與外界的搏殺隔離開來。

9、世界排行前5大創(chuàng)新公司，都是數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動：谷歌、螞蟻金服、小米、滴滴出行、Uber、美團

10、中國的外賣訂單量是美國的10倍、移動支付額是美國的50倍。

11、人工智能時代7巨頭：谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊

12、21世紀(jì)要建設(shè)人工智能超級大國，需要具備四個條件：大量的數(shù)據(jù)、執(zhí)著的企業(yè)家、優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家、有力的政策環(huán)境。

13、人工智能革命分為四波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化、自主智能化

《AI.未來》是作者用自己的微觀體感，詳述了以現(xiàn)在為原點的前后幾十年，人工智能的發(fā)展路徑。李開復(fù)老師可以說是全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域的教父級人物，曾經(jīng)是谷歌、微軟等頂尖公司在這個領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，國內(nèi)很多當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域大神，都曾經(jīng)是他的下屬或者學(xué)生。在這本書里，開復(fù)老師用他的親身經(jīng)歷和獨特視角，梳理了互聯(lián)網(wǎng)浪潮在中國以及世界范圍內(nèi)的發(fā)展歷程，分析了中國與美國這兩個人工智能重點國家之間的區(qū)別與聯(lián)系，也對人工智能未來的發(fā)展給出了自己的見解。更為令人感觸的是，開復(fù)老師用自己一段與死神之間的對話，向我們點出了人類與人工智能最本質(zhì)的區(qū)別。讀完之后，我感覺收獲的不僅僅是一次關(guān)于人工智能的認識之旅，也是一次對人生意義的自省之旅�；蛟S，人工智能的發(fā)展過程，最終會變成人類認識自己的一個過程。人類不僅僅是在做一個輔助自己的工具，同時也是在做一面鏡子，一面讓我們更清楚認識自己的鏡子。

人工智能的四次浪潮

人工智能正在改變著我們的世界，這是一個盡人皆知的事實。那么，人工智能究竟是如何一步一步改變世界的呢？開復(fù)老師把人工智能的發(fā)展分為了四個階段：

第一波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化

經(jīng)過這么多年的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們收集了大量用戶上網(wǎng)的數(shù)據(jù)。所謂互聯(lián)網(wǎng)智能化，就是利用這些數(shù)據(jù)給用戶貼標(biāo)簽，從而利用人工智能算法作為推薦引擎：這些算法了解、研究、學(xué)習(xí)我們的個人喜好，從而推薦專門針對我們的內(nèi)容。

根據(jù)我的理解，這一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能化，是屬于基礎(chǔ)建設(shè)性質(zhì)的智能化，是后面幾波智能浪潮的基礎(chǔ)和前提。當(dāng)然，這也是屬于人工智能領(lǐng)域中低垂的果實，我們現(xiàn)在已經(jīng)完全身陷于這樣的一個環(huán)境之中了。

第二波浪潮：商業(yè)智能化

如果說第一波人工智能浪潮的基礎(chǔ)是給互聯(lián)網(wǎng)用戶的瀏覽貼標(biāo)簽，而商用人工智能則是給傳統(tǒng)公司數(shù)十年來積累的大量專業(yè)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽，比如保險公司的理賠記錄，銀行發(fā)放貸款的記錄，等等。在此之前，這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)并沒有被充分的發(fā)掘出價值，直到人工智能進入到這些領(lǐng)域，運用算法在這些數(shù)據(jù)庫中找到了人們往往會忽視的隱形聯(lián)系，使得這些數(shù)據(jù)煥發(fā)了新的生命，也同時重新定義了這些行業(yè)的游戲規(guī)則。比如你可能永遠都想不到，一個人輸入自己生日速度的快慢，手機電池的余量，有可能影響TA在申請貸款的審批額度。

商業(yè)智能化也已經(jīng)在我們身邊處處發(fā)生，但是這一波浪潮所使用的，依然只是人們行為的歷史數(shù)據(jù)，對于人們實時行為數(shù)據(jù)的檢測與收集，從第三波浪潮開始。

第三波浪潮：實體世界智能化

第三波浪潮就是把人工智能延伸至我們的生活環(huán)境，以大量的傳感器及智能型器材，把我們的現(xiàn)實世界轉(zhuǎn)化成可悲深度學(xué)習(xí)算法分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

開復(fù)老師把這波智能化稱之為感知智能化”，是在計算機鍵盤和手機屏幕之外更多途徑的對人類活動的感知。人們每一句話，每一個表情，每一步移動，都有傳感器（智能音箱、人類識別、人體感應(yīng)器等）進行收集，這些傳感器無處不在，并時刻連接在網(wǎng)絡(luò)上，使得上線Online”這個詞變得沒有意義，因為我們幾乎無法分清自己有沒有在線上。開復(fù)老師把這種狀態(tài)稱之為線上線下融合（Online-Merge-Offline）”，簡稱OMO。這將是O2O之后的下一個狀態(tài)，在這個狀態(tài)下，數(shù)字世界和現(xiàn)實世界完全整合起來，把線上世界的便利性帶進線下世界里，把在線下世界里感知的內(nèi)容帶到線上世界里。”

我覺得這應(yīng)該就是IoT的最終形態(tài)，人們生活在這個萬物互聯(lián)的環(huán)境中，自然分不清線上與線下，大部分情況下也不必分清，只要享受實體世界智能化帶給我們的便利就可以了。當(dāng)然，在這個過程中，公共數(shù)據(jù)和個人隱私將被逐步重新定義，也必然面臨不少挑戰(zhàn)，然而，我覺得，人類追求效率的天性將使得這個趨勢不可逆轉(zhuǎn)。

第四波浪潮：自主智能化

開復(fù)老師在書里寫道：自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是頂峰，把極復(fù)雜的數(shù)據(jù)和機器感知能力結(jié)合起來，就會得到不僅能了解世界，也能改變世界的機器，比如自動駕駛汽車。”

這種智能化將不同于現(xiàn)在生產(chǎn)線上的自動化設(shè)備，它不是只能機械的重復(fù)某個單一動作，這種自主”的智能化可以自主做出決策或者處理突發(fā)狀況，能夠應(yīng)付偏差或異常。當(dāng)人工智能具有了視覺和觸覺等感知能力，并且可以使用數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的能力，機器能夠處理的工作范圍就大大增加了。

人工智能的這四波浪潮，或者說發(fā)展的四個階段，充分體現(xiàn)了智能是發(fā)展的，智能是相對的”這樣一個事實。每一個階段的所謂智能”，在下一個階段有可能只是一個基礎(chǔ)條件。智能就是在這樣不斷積累和迭代的過程中，引領(lǐng)著并改變著人們的生活。

人與人工智能將如何協(xié)作

伴隨著人工智能的發(fā)展，最令人關(guān)注的恐怕就是人工智能大量取代人類工作之后，那些失去工作崗位的人類將何去何從的問題。

在美國的硅谷，關(guān)于人工智能將要引發(fā)的失業(yè)問題，已經(jīng)有了廣泛的討論，大致上有三類解決方案：就業(yè)再培訓(xùn)（Retraining workers）、減少工作時間（Reducing work hours）或者重新分配收入（Redistributing income）。每一類方案的出發(fā)點都是調(diào)節(jié)就業(yè)市場的某一個變量（技能、時間或者報酬）。開復(fù)老師在書中對三種方案的優(yōu)缺點都進行了詳細的分析。

其中后兩種方案都是需要政府進行一個規(guī)則的重新設(shè)計，而只有第一種就業(yè)再培訓(xùn)的方案，對于一個個體人類來說，是可以主動去尋求的解決方案。應(yīng)該說，人類社會的前幾次生產(chǎn)力變革，都是通過這種再就業(yè)培訓(xùn)來解決失業(yè)問題的。比如當(dāng)工業(yè)革命導(dǎo)致大量手工業(yè)者和農(nóng)民失去工作的時候，他們通過培訓(xùn)走進工廠，成為了生產(chǎn)線上的工人。然而對于人工智能這波浪潮來說，與前面幾次變革最大的不同就是速度太快，而且方向不確定。也就是說，人工智能的快速發(fā)展使得它在取代人類工作的道路上大踏步地前進，以至于就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。同時由于人工智能發(fā)展路徑具有極大的不確定性，導(dǎo)致很難預(yù)測在未來幾年內(nèi)哪些工作將會受到影響，所以很難指望一名普通的就業(yè)者在選擇再培訓(xùn)計劃時，能準(zhǔn)確預(yù)測幾年后哪些工作更安全。

因此，分析哪些領(lǐng)域的工作最不容易被人工智能取代，對于每一個個體來說，變得異常重要。在分析這個問題的時候，開復(fù)老師使用了角思維”的方式，用社交屬性和創(chuàng)意屬性作為橫縱兩個坐標(biāo)，分別對體力勞動和腦力勞動進行了分類，并預(yù)測了在四個象限中，人工智能與人類可能存在的合作模式。

弱社交且弱創(chuàng)意的工作最容易被人工智能所取代；強社交且強創(chuàng)意的工作，最不容易被取代；在強社交但對創(chuàng)意要求不強的領(lǐng)域，屬于結(jié)合區(qū)”，可以進行人工智能和人類之間的協(xié)作，由人工智能負責(zé)數(shù)據(jù)的收集和處理，由人類工作人員負責(zé)與人類客戶之間的交互。在強創(chuàng)意但是弱社交領(lǐng)域，則會存在人類與人工智能共存的現(xiàn)象。總之，由于各種工作性質(zhì)的不同，人類與人工智能之間的關(guān)系也就不同。

在書中舉了一個醫(yī)生領(lǐng)域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和數(shù)據(jù)，因此在診斷疾病、制定治療方案等方面一定能超過人類醫(yī)生。但是問題是很多患者不希望面對一臺冰冷的機器來完成看病的過程，因此傳統(tǒng)的醫(yī)生可能會演變成一種新的職業(yè)，李開復(fù)老師稱之為關(guān)懷護理醫(yī)師”。這種職業(yè)集護士、醫(yī)療技術(shù)人員、社會工作者，甚至心理學(xué)家的技能于一身，能夠了解和操作診斷工具，同時可以與患者交流，在患者遭受生理或者心理創(chuàng)傷時給予安慰，給患者情感上的支持。

這些都是人工智能所不能夠做到的事情，這就是人在人工智能普及的時代中，所獨一無二不可替代的地方。

之所以能夠做到這一點，是因為人類最有價值的不是大腦，而是人心。這就是作者在這本書中重點向讀者傳遞的一個理念，而這個理念是他經(jīng)過一段與癌癥作斗爭的經(jīng)歷之后，感悟得來的。

人與機器的根本區(qū)別

2013年9月，開復(fù)老師被診斷為淋巴癌第四期。這一個突如其來的打擊，以及在隨后與癌癥作斗爭的過程中，他重新思考了關(guān)于工作、價值和人”的意義之間的關(guān)系，并且重新思考他原來自以為成功的人生算法”，以及他早已為自己擬好的墓志銘。

他也開始重新審視人與人工智能之間的關(guān)系。在此之前，他在人工智能領(lǐng)域的報負是：量化人類思維過程、解釋人類行為。”然而，這次與死神的擦肩而過讓他明白：人與機器的根本區(qū)別在于能否愛人”。他在書中寫道：

人工智能固然強大，而人類獨有的愛才是我們生活中最需要的。......我堅信的未來是由人工智能的思考能力，加上人類愛的能力構(gòu)筑的。

不得不承認，人工智能的發(fā)展對人類的影響，還存在著很多不同的看法和爭議。然而開復(fù)老師用他豐富的第一線從業(yè)經(jīng)驗，以及深刻的個人感悟說服了我。人工智能的研究，實際上最終都聚焦在對人本身的理解和研究上，開復(fù)老師告訴我們：要想理解人的獨特性和神奇的地方，我們需要學(xué)習(xí)的不是人的大腦，而是人的心。

因此，人工智能，不僅僅是人類制造出的一個超強的工具。同時，它也使我們有機會更加理解人類的本質(zhì)。

如果人工智能真的能夠幫助我們理解自己，不是因為人工智能理解了人腦的運作原理，而是因為人工智能解放了我們，讓我們不再一味追求優(yōu)化，進而可以聚焦在真正使我們成為人類的東西上——愛人與被愛的能力。

這樣的一個未來，我希望它早點到來。