生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)案例分析進(jìn)階課程

158資源整合網(wǎng)：生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)案例分析進(jìn)階課程 培訓(xùn)課程視頻內(nèi)容介紹：

為什么要學(xué)習(xí)這門課?

新的研究模式和應(yīng)用生態(tài)改變了醫(yī)學(xué)研究之前以個(gè)別案例為基礎(chǔ)的研究方式，大數(shù)據(jù)研究逐漸成為未來(lái)臨床科研新趨勢(shì)。

從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不用做實(shí)驗(yàn)就可以得到一篇生信文章所需要的數(shù)據(jù)。如果時(shí)間要求很緊張有沒(méi)有實(shí)驗(yàn)條件的話，生信文章是一個(gè)極具性價(jià)比的選擇。

但，選題沒(méi)思路，沒(méi)條件做實(shí)驗(yàn),想用別人的大數(shù)據(jù)，卻不會(huì)進(jìn)一步處理...

這些擔(dān)憂，華琳教授的《生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)案例分析》都將幫你解決!

課程老師介紹：華琳，首都醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副教授博士瞭碩士研究生導(dǎo)師。研究方向:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與生物信息學(xué)。擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)研究、各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)分析等，近5年內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域以第一作者和通訊作者發(fā)表論文30余篇，其中SCI論文近20篇。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和局級(jí)科研課題，與北京多家臨床醫(yī)院開(kāi)展了數(shù)據(jù)分析方面的合作。

學(xué)習(xí)收獲：

01 掌握常見(jiàn)的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘方法
02 應(yīng)用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理分析，對(duì)分析結(jié)果正確解釋
03 掌握多種實(shí)用的生物信息學(xué)分析方法
04 通過(guò)合理應(yīng)用數(shù)據(jù)分析提升研究層次，促成高分SCI

生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)案例分析進(jìn)階課程 課程內(nèi)容目錄：

1 風(fēng)險(xiǎn)SNP識(shí)別與候選疾病基因驗(yàn)證.mp4

2 GWAS關(guān)聯(lián)分析資源與拓展應(yīng)用.mp4

3 SNP關(guān)聯(lián)分析與互作分析的軟件實(shí)現(xiàn).mp4

4 SNP功能分析的生物信息學(xué)方法.mp4

5 基因測(cè)定平臺(tái)及數(shù)據(jù)庫(kù)介紹.mp4

6 基因芯片數(shù)據(jù)的預(yù)處理分析.mp4

7 基因功能分析及DAVID網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)用.mp4

8 綜合案例解析R軟件實(shí)操.mp4

9 表觀遺傳學(xué)概念及DNA甲基化數(shù)據(jù)分析.mp4

10 腫瘤甲基化數(shù)據(jù)庫(kù)及突眼癥的DNA全基因組甲基化數(shù)據(jù)分析.mp4

11 拷貝數(shù)變異數(shù)據(jù)分析的軟件實(shí)現(xiàn).mp4

12 非編碼RNA、miRNA的概念數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用.mp4

13 案例解析：miRNA-mRNA雙重表達(dá)譜的聯(lián)合分析.mp4

14 案例解析：SNP-miRNA聯(lián)合分析.mp4

15 lncRNA概念及數(shù)據(jù)庫(kù)介紹.mp4

16 分類與聚類的應(yīng)用實(shí)例.mp4

17 統(tǒng)計(jì)方法批處理的R程序.mp4

18 生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析整合思路.mp4

19 如何回答reviewer問(wèn)題的一點(diǎn)建議.mp4

生物大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學(xué)案例分析（進(jìn)階）