【數(shù)據(jù)分析】數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用（17集）

一、課程策劃

二、界面介紹

三、數(shù)據(jù)挖掘原理

四、數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)讀入

2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入讀取

3、數(shù)據(jù)庫安裝

4、常見數(shù)據(jù)類型的讀入

五、數(shù)據(jù)整理與記錄

1、數(shù)據(jù)記錄選項

2、排序、平衡和分區(qū)

3、分區(qū)匯總

4、合并與追加

六、數(shù)據(jù)分解與處理

1、數(shù)據(jù)類型節(jié)點

2、導(dǎo)出、填充、分類

3、分級和

4、關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)處理

七、數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗

2、聚類分析與細(xì)分

八、金融行業(yè)案例

講師簡介：

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師，擅長數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、市場分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化及網(wǎng)絡(luò)營銷，曾參與多個大型市場研究項目，包括品牌研究、廣告分析、口味測試、價格研究、概念測試、普查、汽車研究、神秘顧客等；曾任職于中型獨立B2C電商公司，包括查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)做分析、可視化、撰寫報表等工作。在電商服務(wù)公司任職時，對品牌研究，客戶價值分析，客戶生命周期，商品分類，流量質(zhì)量評估，文本數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)管理(MySQL)，數(shù)據(jù)可視化有深入研究。

課程列表

第一集 關(guān)于課程的策劃

第二集 數(shù)據(jù)分析軟件界面介紹

第三集 數(shù)據(jù)挖掘的原理

第四集 做數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第五集 數(shù)據(jù)導(dǎo)入讀取

第六集 數(shù)據(jù)庫的安裝

第七集 常見數(shù)據(jù)類型的讀入

第八集 關(guān)于數(shù)據(jù)記錄類型的介紹

第九集 排序、平衡和分區(qū)

第十集 分區(qū)匯總、合并與追加

第十一集 什么是數(shù)據(jù)類型節(jié)點

第十二集 導(dǎo)出、填充和分類的應(yīng)用

第十三集 分級與RMF在數(shù)據(jù)處理中的作用

第十四集 關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)處理

第十五集 有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗

第十六集 聚類分析與細(xì)分

第十七集 金融行業(yè)案例分享

 

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