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輕松駕馭統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)據(jù)分析必備技能（12集）
輕松駕馭統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)據(jù)分析必備技能（12集）
利用統(tǒng)計(jì)，我們既可以揭秘事實(shí)，也可以瞞天過海。對(duì)于未通曉統(tǒng)計(jì)原理的你而言，如何才能判斷是熟悉的事實(shí)，抑或是謊言？本課程遵循由淺入深的邏輯，幫助你一步步吃透統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用原理和SPSS實(shí)操技能，為你揭示數(shù)據(jù)背后的真相，借助真實(shí)數(shù)據(jù)做出客觀決策。
課程大綱：
一、為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1、圖標(biāo)的玄機(jī)
2、被混淆的因果關(guān)系
3、打破權(quán)威
4、數(shù)據(jù)分析
二、統(tǒng)計(jì)小百科
1、概率和機(jī)會(huì)
2、統(tǒng)計(jì)是什么
3、變量和常量
4、數(shù)據(jù)有幾種類型
5、易混淆的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
三、數(shù)據(jù)抽樣
1、數(shù)據(jù)的收集和整理
2、收集數(shù)據(jù)時(shí)的誤差
3、常用的抽樣方法
4、設(shè)計(jì)調(diào)查問卷的原則
四、圖表的使用
1、如何選擇合適的圖表
2、有效圖表的幾個(gè)基本要素
3、增強(qiáng)圖表表達(dá)力的幾種方法
4、可視化圖表的幾個(gè)注意事項(xiàng)
五、如何描述數(shù)據(jù)分布的特征
1、集中趨勢(shì)
2、離中趨勢(shì)
3、偏態(tài)和峰態(tài)
4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的幾種方法
六、統(tǒng)計(jì)方法概述
1、總體均值的估計(jì)
2、總體方差的估計(jì)
3、總體比例的估計(jì)
4、樣本均值的期望
5、樣本均值的方差
6、中心極限定理
7、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
七、假設(shè)檢驗(yàn)
1、假設(shè)檢驗(yàn)的原理
2、什么是顯著性水平
3、如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
八、相關(guān)分析和回歸分析
1、變量之間的關(guān)系
2、相關(guān)分析和回歸分析
3、如何求最佳擬合線
4、相關(guān)系數(shù)
5、SPSS實(shí)操案例分析
九、方差分析
1、為什么要進(jìn)行方差分析
2、什么是方差分析
3、單因素方差分析
4、雙因素方差分析
5、SPSS實(shí)操案例分析
十、主成分分析
1、主成分分析的原理
2、主成分分析的幾何解釋
3、SPSS主成分分析案例
十一、因子分析
1、因子分析的原理
2、SPSS因子分析案例
十二、聚類分析
1、什么是聚類
2、關(guān)于聚類分析
3、SPSS系統(tǒng)聚類案例分析
講師簡(jiǎn)介：
方若
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域資深講師，專注商業(yè)分析，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)化管理。
課程列表
第一集 為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二集 關(guān)于統(tǒng)計(jì)的一些概念解析
第三集 數(shù)據(jù)抽樣方法的細(xì)節(jié)
第四集 如何用好圖表
第五集 如何描述數(shù)據(jù)分布的特征
第六集 統(tǒng)計(jì)方法概述
第七集 假設(shè)檢驗(yàn)
第八集 相關(guān)分析和回歸分析的應(yīng)用
第九集 如何進(jìn)行方差分析
第十集 用好主成分分析
第十一集 因子分析的應(yīng)用
第十二集 關(guān)于聚類分析
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