生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學案例分析進階課程

158資源整合網(wǎng)：生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學案例分析進階課程 培訓課程視頻內(nèi)容介紹：

為什么要學習這門課?

新的研究模式和應用生態(tài)改變了醫(yī)學研究之前以個別案例為基礎的研究方式，大數(shù)據(jù)研究逐漸成為未來臨床科研新趨勢。

從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫挖掘數(shù)據(jù)進行分析，不用做實驗就可以得到一篇生信文章所需要的數(shù)據(jù)。如果時間要求很緊張有沒有實驗條件的話，生信文章是一個極具性價比的選擇。

但，選題沒思路，沒條件做實驗,想用別人的大數(shù)據(jù)，卻不會進一步處理...

這些擔憂，華琳教授的《生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學案例分析》都將幫你解決!

課程老師介紹：華琳，首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院副教授博士瞭碩士研究生導師。研究方向:生物統(tǒng)計學與生物信息學。擅長統(tǒng)計研究、各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學分析等，近5年內(nèi)在相關(guān)領域以第一作者和通訊作者發(fā)表論文30余篇，其中SCI論文近20篇。主持和參與多項國家級、省部級和局級科研課題，與北京多家臨床醫(yī)院開展了數(shù)據(jù)分析方面的合作。

學習收獲：

01 掌握常見的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫的挖掘方法
02 應用R軟件進行數(shù)據(jù)的處理分析，對分析結(jié)果正確解釋
03 掌握多種實用的生物信息學分析方法
04 通過合理應用數(shù)據(jù)分析提升研究層次，促成高分SCI

生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學案例分析進階課程 課程內(nèi)容目錄：

1 風險SNP識別與候選疾病基因驗證.mp4

2 GWAS關(guān)聯(lián)分析資源與拓展應用.mp4

3 SNP關(guān)聯(lián)分析與互作分析的軟件實現(xiàn).mp4

4 SNP功能分析的生物信息學方法.mp4

5 基因測定平臺及數(shù)據(jù)庫介紹.mp4

6 基因芯片數(shù)據(jù)的預處理分析.mp4

7 基因功能分析及DAVID網(wǎng)絡工具應用.mp4

8 綜合案例解析R軟件實操.mp4

9 表觀遺傳學概念及DNA甲基化數(shù)據(jù)分析.mp4

10 腫瘤甲基化數(shù)據(jù)庫及突眼癥的DNA全基因組甲基化數(shù)據(jù)分析.mp4

11 拷貝數(shù)變異數(shù)據(jù)分析的軟件實現(xiàn).mp4

12 非編碼RNA、miRNA的概念數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫應用.mp4

13 案例解析：miRNA-mRNA雙重表達譜的聯(lián)合分析.mp4

14 案例解析：SNP-miRNA聯(lián)合分析.mp4

15 lncRNA概念及數(shù)據(jù)庫介紹.mp4

16 分類與聚類的應用實例.mp4

17 統(tǒng)計方法批處理的R程序.mp4

18 生物信息學數(shù)據(jù)分析整合思路.mp4

19 如何回答reviewer問題的一點建議.mp4

生物大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學案例分析（進階）