數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用課程視頻教程

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大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)就代表了商機(jī)，然而面對(duì)十萬，甚至百萬級(jí)的數(shù)據(jù)，如何有效利用，并從中挖掘可用信息，很多人感到束手無策。為此，高級(jí)數(shù)據(jù)分析師以SPSS Modeler作為分析媒介，為你分享數(shù)據(jù)挖掘與分析的系統(tǒng)流程，簡化繁瑣的原始數(shù)據(jù)源，讓數(shù)據(jù)為營銷策劃提供信息支援。

數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用課程視頻教程 課程內(nèi)容目錄：

第一集 關(guān)于課程的策劃

第二集 數(shù)據(jù)分析軟件界面介紹

第三集 數(shù)據(jù)挖掘的原理

第四集 做數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第五集 數(shù)據(jù)導(dǎo)入讀取

第六集 數(shù)據(jù)庫的安裝

第七集 常見數(shù)據(jù)類型的讀入

第八集 關(guān)于數(shù)據(jù)記錄類型的介紹

第九集 排序、平衡和分區(qū)

第十集 分區(qū)匯總、合并與追加

第十一集 什么是數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)

第十二集 導(dǎo)出、填充和分類的應(yīng)用

第十三集 分級(jí)與RMF在數(shù)據(jù)處理中的作用

第十四集 關(guān)聯(lián)分析與數(shù)據(jù)處理

第十五集 有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗

第十六集 聚類分析與細(xì)分

第十七集 金融行業(yè)案例分享