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人工智能入門自學(xué),通俗易懂,深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻

人工智能入門自學(xué),通俗易懂,深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻

158資源整合網(wǎng):人工智能入門自學(xué),通俗易懂,深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻,培訓(xùn)課程講座內(nèi)容介紹:

課程內(nèi)容大綱:

01.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ);

02.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)分析;

03.動(dòng)手實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

旨在用最形象的講解帶領(lǐng)大家一步步攻克復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。整體風(fēng)格通俗易懂,用接地氣的方式帶領(lǐng)大家入門深度學(xué)習(xí)。

用通俗易懂的講解,一步步的帶大家入門深度學(xué)習(xí)這個(gè)當(dāng)今世界非;鸨纳疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域。

課程學(xué)習(xí)收獲:

01.掌握深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域核心算法

02.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及其整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

03.熟練應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目

04.掌握當(dāng)下主流深度學(xué)習(xí)算法思想

人工智能入門自學(xué),通俗易懂,深度學(xué)習(xí)入門課程教學(xué)視頻內(nèi)容目錄:

1-1 深度學(xué)習(xí)要解決的問(wèn)題.mp4

1-2 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域.mp4

1-3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù).mp4

1-4 視覺(jué)任務(wù)中遇到的問(wèn)題.mp4

1-5 得分函數(shù).mp4

1-6 損失函數(shù)的作用.mp4

1-7 前向傳播整體流程.mp4

2-1 梯度下降通俗解釋(以線性回歸算法為例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是如此).mp4

2-2 參數(shù)更新方法.mp4

2-3 優(yōu)化參數(shù)設(shè)置.mp4

2-4 返向傳播計(jì)算方法.mp4

2-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu).mp4

2-6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)細(xì)節(jié).mp4

2-7 神經(jīng)元個(gè)數(shù)對(duì)結(jié)果的影響.mp4

2-8 正則化與激活函數(shù).mp4

2-9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合解決方法.mp4

3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體框架概述.mp4

3-2 參數(shù)初始化操作.mp4

3-3 矩陣向量轉(zhuǎn)換.mp4

3-4 向量反變換.mp4

3-5 完成前向傳播模塊.mp4

3-6 損失函數(shù)定義.mp4

3-7 準(zhǔn)備反向傳播迭代.mp4

3-8 差異項(xiàng)計(jì)算.mp4

3-9 逐層計(jì)算.mp4

3-10 完成全部迭代更新模塊.mp4

3-11 手寫字體識(shí)別數(shù)據(jù)集.mp4

3-12 算法代碼錯(cuò)誤修正.mp4

3-13 模型優(yōu)化結(jié)果展示.mp4

3-14 測(cè)試效果可視化展示.mp4


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